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发布于 2024-06-24  1061 次阅读


串联所有单词的子串

给定一个字符串 s 和一个字符串数组 words words 中所有字符串 长度相同

 s 中的 串联子串 是指一个包含  words 中所有字符串以任意顺序排列连接起来的子串。

  • 例如,如果 words = ["ab","cd","ef"], 那么 "abcdef", "abefcd""cdabef", "cdefab""efabcd", 和 "efcdab" 都是串联子串。 "acdbef" 不是串联子串,因为他不是任何 words 排列的连接。

返回所有串联子串在 s 中的开始索引。你可以以 任意顺序 返回答案。

 

示例 1:

输入:s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"]
输出:[0,9]
解释:因为 words.length == 2 同时 words[i].length == 3,连接的子字符串的长度必须为 6。
子串 "barfoo" 开始位置是 0。它是 words 中以 ["bar","foo"] 顺序排列的连接。
子串 "foobar" 开始位置是 9。它是 words 中以 ["foo","bar"] 顺序排列的连接。
输出顺序无关紧要。返回 [9,0] 也是可以的。

示例 2:

输入:s = "wordgoodgoodgoodbestword", words = ["word","good","best","word"]
输出:[]
解释:因为 words.length == 4 并且 words[i].length == 4,所以串联子串的长度必须为 16。
s 中没有子串长度为 16 并且等于 words 的任何顺序排列的连接。
所以我们返回一个空数组。

示例 3:

输入:s = "barfoofoobarthefoobarman", words = ["bar","foo","the"]
输出:[6,9,12]
解释:因为 words.length == 3 并且 words[i].length == 3,所以串联子串的长度必须为 9。
子串 "foobarthe" 开始位置是 6。它是 words 中以 ["foo","bar","the"] 顺序排列的连接。
子串 "barthefoo" 开始位置是 9。它是 words 中以 ["bar","the","foo"] 顺序排列的连接。
子串 "thefoobar" 开始位置是 12。它是 words 中以 ["the","foo","bar"] 顺序排列的连接。

 

提示:

  • 1 <= s.length <= 104
  • 1 <= words.length <= 5000
  • 1 <= words[i].length <= 30
  • words[i] 和 s 由小写英文字母组成
class Solution {
public:
    vector<int> findSubstring(string s, vector<string>& words) {
        vector<int> result;
        int wordLen = words[0].size();
        map<string,int> wordMap;
        for(string word: words){
            if(wordMap.find(word)==wordMap.end()){
                wordMap[word] = 1;
            }else{
                wordMap[word]++;
            }
        }
        map<string,int> wordMap_s;

        for(int charIndex = 0;charIndex<wordLen;charIndex++){
            for (const auto& pair : wordMap) {
                wordMap_s[pair.first] = 0;
            }
            int start = charIndex;
            int end = charIndex + (wordLen*words.size());
            if(end>s.size()){
                break;
            }
            for(int i = start;i<end;i+=wordLen){
                string mySubString = s.substr(i,wordLen);
                if(wordMap_s.find(mySubString)!=wordMap_s.end()){
                    wordMap_s[mySubString]++;
                }
            }
            if(wordMap == wordMap_s){
                result.push_back(start);
            }
            while(true){
                start += wordLen;
                end += wordLen;
                if(end>s.size()){
                    break;
                }
                string mySubString_left = s.substr(start-wordLen,wordLen);
                string mySubString_right = s.substr(end-wordLen,wordLen);
                if(wordMap_s.find(mySubString_left)!=wordMap_s.end()){
                    wordMap_s[mySubString_left]--;
                }
                if(wordMap_s.find(mySubString_right)!=wordMap_s.end()){
                    wordMap_s[mySubString_right]++;
                }
                if(wordMap == wordMap_s){
                    result.push_back(start);
                }
            }
        }

        return result;
    }
};